Wie Standardisierung Von Daten In Stata Forex

Derzeit unterstützt die offiziell geschriebene egen-Funktion std () keine Operationen durch. Ich kann nicht einen statistischen oder computationalen Grund dafür identifizieren, aber es ist gut dokumentiert. (Warum Sie Glück brauchen, um an einer dokumentierten Begrenzung vorbei zu kommen, die ich nicht verstehe.) Grundsätzlich könnte jeder Benutzer seine eigene egen-Funktion schreiben, um zu unterstützen, was Sie in einem One-line-Aufruf implementieren möchten. In der Praxis, scheint niemand genug, um es zu schreiben, die leichte Arbeit, die Sie verwendet haben geschrieben. In der Praxis werden diese Dinge geschrieben, wenn jemand irritiert an der Notwendigkeit für die Eingabe von drei Zeilen Code wiederholt wird. Ein viel positiver Grund, warum der Code, den Sie zitieren, ist nützlich, dass statistisch sollten Sie in der Regel wollen, verfolgen Sie Mittel und Standardabweichungen jeder Weg. Antwort # 1 am: Januar 12, 2010, um 12:31 Uhr Stata nicht haben, aber Sie können sehr leicht selbst tun. Und hier ist, wie: 1 - Der Hinweis ist, dass Sie nicht standardisieren können nach Gruppe, aber Sie können mittlere und Standard-Abweichungen von der Gruppe nehmen. Also, (a) nehmen Sie den Mittelwert nach Gruppe, (b) nehmen Standardabweichung nach Gruppe und schließlich (c) standardisiertevariable (thevar-meanofthevar) stdofthevar 2- Beispiel: so können wir standardisierte variable Verkäufe von Unternehmen. Heres, wie der Code funktioniert: HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie kann ich standardisieren Variablen in Stata Eine standardisierte Variable (manchmal auch als z-Score oder eine Standard-Punktzahl) ist eine Variable, die neu skaliert wurde Haben einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von Eins. Für eine standardisierte Variable gibt jeder Fallwert auf der standardisierten Variable den Unterschied zum Mittelwert der ursprünglichen Variablen in der Anzahl der Standardabweichungen (der ursprünglichen Variablen) an. Beispielsweise zeigt ein Wert von 0,5 an, dass der Wert für diesen Fall eine halbe Standardabweichung über dem Mittelwert ist, während ein Wert von -2 angibt, dass ein Fall einen Wert mit zwei Standardabweichungen aufweist, die niedriger als der Mittelwert sind. Variablen werden aus verschiedenen Gründen standardisiert, um beispielsweise sicherzustellen, dass alle Variablen gleichmäßig zu einer Skala beitragen, wenn Elemente zusammengefügt werden oder um die Ergebnisse einer Regression oder einer anderen Analyse leichter zu interpretieren. Die Standardisierung einer Variablen ist ein relativ einfaches Verfahren. Zuerst wird der Mittelwert von dem Wert für jeden Fall subtrahiert, was zu einem Mittelwert von Null führt. Dann wird die Differenz zwischen der Person und dem Mittelwert durch die Standardabweichung dividiert, die zu einer Standardabweichung von eins führt. Wenn wir mit einer Variablen x beginnen. Und erzeugen eine Variable x. Das Verfahren ist: wobei m der Mittelwert von x ist. Und sd die Standardabweichung von x ist. Um den Prozess der Standardisierung zu veranschaulichen, verwenden wir die High School und Beyond Datenmenge (hsb2). Wir erstellen standardisierte Versionen von drei Variablen, Mathematik. Wissenschaft. Und soz. Diese Variablen enthalten die Schüler Punkte auf Tests der Kenntnisse der Mathematik (Mathematik), Wissenschaft (Wissenschaft), Sozialstudien (socst). Zuerst verwenden wir den Summarize-Befehl (abgekürzt als Summe unten), um die Mittelwert - und Standardabweichung für jede Variable zu erhalten. Der Mittelwert der Mathematik ist 52,645, und seine Standardabweichung ist 9,368448. Basierend auf diesen Informationen können wir eine standardisierte Version von Mathematik mit dem Namen z1math generieren. Der Code unten führt dies mit dem Generierungsbefehl (abgekürzt für Gen) aus und verwendet dann zusammenfassen, um zu bestätigen, dass der Mittelwert von z1math sehr nahe bei Null liegt (aufgrund eines Rundungsfehlers ist der Mittelwert einer standardisierten Variablen selten genau 0) und Die Standardabweichung ist eins. Unten tun wir dasselbe für Wissenschaft und Gesellschaft. Zwei neue Variablen, z1science und z1socst. Wobei ihre jeweiligen Mittel und Standardabweichungen aus der ersten Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken entnommen wurden. Die nachstehende Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken zeigt, dass beide Variablen tatsächlich standardisiert sind. Die Standardisierung von Variablen ist nicht schwierig, aber um diesen Vorgang einfacher und weniger fehleranfällig zu machen, können Sie den Befehl egen verwenden, um standardisierte Variablen zu erstellen. Die folgenden Befehle vereinheitlichen die Werte von math. Wissenschaft. Und soz. Erstellen von drei neuen Variablen, z2math. Z2science Und z2socst. Auch hier können wir eine Tabelle mit zusammenfassenden Statistiken ansehen, um zu bestätigen, dass diese Variablen standardisiert sind. Beachten Sie, dass die Mittel nicht genau Null sind, noch passen sie mit den Mitteln aus dem Satz von standardisierten Variablen, die oben mit dem Generierungsbefehl erstellt wurden. In beiden Fällen ist dies auf einen sehr geringen Rundungsfehler zurückzuführen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.